平成30年度資源評価報告書(ダイジェスト版)

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標準和名 ゴマサバ 魚種写真
学名 Scomber australasicus
系群名 東シナ海系群
担当水研 西海区水産研究所

生物学的特性

寿命: 6歳程度
成熟開始年齢: 1歳(60%)、2歳(85%)、3歳(100%)
産卵期・産卵場: 1~4月、東シナ海中部・南部~九州南部沿岸、5月、東シナ海中部~九州西岸
食性: 仔魚期には橈脚類や尾虫類、幼稚魚期にはイワシ類などの仔稚魚、成魚期には浮遊性甲殻類や小型魚類
捕食者: 幼稚魚は魚食性の魚類

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漁業の特徴

東シナ海・日本海のゴマサバ漁獲の大部分は大中型まき網および中・小型まき網漁業による。 主漁場は東シナ海~九州南部沿岸である。

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漁獲の動向

我が国の漁獲量は年変動はあるものの、1970年代以降5万トン前後で推移している。 近年では、2011年の4.9万トンをピークに減少傾向にあり、2017年は3.1万トンであった。 韓国の漁獲量は2016年に2.2万トンと急増したが、2017年は1.1万トンと平年並みの水準に戻った。 中国は2016年に49.6万トン(さば類)を漁獲した。 中国のマサバとゴマサバの魚種別の漁獲量は不明である。

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資源評価法

1992年以降の日・韓の年齢別・年別漁獲尾数に基づくコホート解析により、資源量を計算した。 2003年以降の大中型まき網の年齢別資源量指標値及び枕崎港に水揚げする中小型まき網の資源量指標値を用いてチューニングを行った。 中国による漁獲は考慮していない。

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資源状態

資源量は1992年以降、比較的安定している。 近年では、2015年と2016年に増加が見られたが、2017年の資源量は11.2万トンに減少した。 親魚量は、2012年以降ほぼ横ばいである。 加入量は、1992年以降、概ね2~4億尾で推移している。 漁獲割合は1992年以降、40%前後で推移している。 再生産成功率は概ね安定している。 親魚量と加入量の間に正の相関があることから、資源回復の閾値(Blimit)を過去最低の2009年の親魚量水準(3.3万トン)とした。 過去26年間(1992~2017年)の資源量の上位1/3を高位、Blimitを中位と低位の境界とし、2017年親魚量(4.8万トン)はBlimitを上回っており、資源量は上位1/3以下であることから資源水準は中位、動向は直近5年間(2013~2017年)の資源量の推移から横ばいと判断した。

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管理方策

2017年の親魚量はBlimitを上回っていることから、親魚量の維持もしくは増大を管理目標としてABCを算定した。 Fmedを親魚量維持のシナリオ、F30%SPRを親魚量の増大が期待できる漁獲シナリオとした。 現状の漁獲圧(Fcurrent)はFmedと同じ値である。 2024年までの将来予測の結果では、親魚量および漁獲量はF30%SPRでは増加、Fmedではほぼ横ばいとなった。 また、0歳魚の漁獲係数(F)値を低くするほど、2019年の漁獲量は減少するものの、2021年には漁獲量、親魚量とも多くなった。 このことから若齢魚に対する漁獲圧の緩和は、本種の資源量を増大させ、単位漁獲努力量あたりの漁獲量の増加につながることが期待される。
資源量(2019年漁期)=126~136千トンを仮定(漁獲シナリオにより異なる)、 親魚量(2017)=48千トン、 Blimit=33千トン
漁獲シナリオ
(管理基準)
Target
/Limit
2019年
漁期ABC
(千トン)
漁獲割合
(%)
F値
(現状の
F値からの
増減%)
2024年の
親魚量
(千トン)
(80%区間)
確率評価(%)
2024年に
2017年親魚量を
維持
2024年に
Blimitを
維持
親魚量の増大
(F30%SPR)
Target 30 22 0.37
(-47%)
171
(105~215)
100 100
Limit 36 27 0.47
(-33%)
131
(68~173)
99 100
親魚量の維持
(Fmed≒Fcurrent)
Target 41 31 0.56
(-20%)
89
(49~134)
91 100
Limit 47 38 0.70
(±0%)
50
(27~83)
43 78
定義
  • Limitは、各漁獲シナリオの下で許容される最大レベルのF値(漁獲係数)による漁獲量、Targetは、資源変動の可能性やデータ誤差に起因する評価の不確実性を考慮し、各漁獲シナリオの下でより安定的な資源の増大または維持が期待されるF値による漁獲量
  • Ftarget=αFlimitとし、係数αには標準値0.8を用いた
  • Fcurrentは2015~2017年のFの平均値
  • Fmedは、不確実性の高い最近年(2017年)を除く1992~2016年の再生産成功率の中央値(RPSmed:4.9尾/kg)に対応する漁獲圧
  • F値は各年齢の平均値
  • 2019年漁期資源量は2019年1月と2020年1月時点の資源量推定値の平均
  • 漁獲割合は2019年漁期漁獲量/2019年漁期資源量
  • 漁獲シナリオにある「親魚量の維持」は、中長期的に安定する親魚量での維持を指す
  • 2018年以降の加入量は、1992~2016年の再生産成功率中央値を使用して予測した
  • 2019年漁期は2019年7月~2020年6月
コメント
  • 本系群のABC算定には、規則1-1)-(1)を用いた
  • 海洋生物資源の保存及び管理に関する基本計画第3に記載されている本系群の中期的管理方針では、「大韓民国及び中華人民共和国等と我が国の水域にまたがって分布し、大韓民国及び中華人民共和国等においても採捕が行われていることから、関係国との協調した管理に向けて取り組みつつ、資源の維持若しくは増大することを基本に、我が国水域への来遊量の年変動も配慮しながら、管理を行う」とされており、親魚量の維持シナリオから得られる漁獲係数以下であれば、資源を維持または増大させることができると考えられる
  • 韓国による漁獲は考慮したが、中国による漁獲は考慮していない
  • FcurrentはFmedと同じF値である

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資源評価のまとめ

管理方策のまとめ

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期待される管理効果

漁獲シナリオに対応したF値による資源量及び漁獲量の予測:F30%SPRでは、2018年に漁獲量が他のシナリオに比べて大きく減少するものの、その後の資源量の増加に伴い、漁獲量も増加に転じる。 Fmedでは資源量、漁獲量とも2018年以降ほぼ一定である。

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将来予測シミュレーション

加入量変動の不確実性を考慮した検討:2018~2029年の再生産成功率を仮定値(4.9尾/kg)の周りで変動させ、F30%SPR、Fmedの各シナリオについて、1,000回のシミュレーションを行った。 親魚量はF30%SPRでは、平均値および下側10%ともに増加傾向を示す。 Fmedでは、平均値は横ばいで推移するが、下側10%では減少傾向を示す。

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資源変動と海洋環境との関係

再生産成功率の変動には、海洋環境が深く関わっていると考えられる。 再生産成功率の対数と親魚量に直線関係を当てはめ、直線からの残差を海面水温と比較した。 その残差と東シナ海(北緯30度30分、東経125度30分)の1月の海面水温には、正の相関がある。 水温に代表される海洋環境が、初期の生残に大きな影響を与えると想定される。

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執筆者:黒田啓行・依田真里・林 晃・竹垣草世香・佐々千由紀・髙橋素光

資源評価は毎年更新されます。